Сбер и Сколтех предложили модели долгосрочного прогнозирования засух
Исследователи из Сбера и Сколтеха предложили модели прогнозирования засух по климатическим данным при помощи технологий искусственного интеллекта (ИИ). Об этом говорится в пресс-релизе банка, копия материала есть в распоряжении «Ленты.ру». Исследование опубликовано в научном журнале первого квартиля Environmental Modelling & Software, а препринт доступен в онлайн-библиотеке arXiv.
Модель способна делать средне- и долгосрочные прогнозы засух на период от нескольких месяцев до года. Решение основано на использовании пространственно-временных нейронных сетей и доступных ежемесячных климатических данных и объединяет современные нейросетевые подходы с классическими методами.
«Прогноз засухи имеет первостепенное значение для многих регионов нашей страны. В том числе и для моего родного края — Астраханской области. Однако моделирование этого природного явления достаточно сложно ввиду необходимости учета различных факторов, в том числе и глобального потепления. Наши модели позволяют строить качественные прогнозы засухи на год вперед», — прокомментировал первый автор работы, старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ Сколтеха Александр Марусов.
Технологии протестировали на данных по пяти регионам, расположенным на разных континентах и в разных климатических зонах, — это Польша, штат Миссури в США, бразильский штат Гояс, индийский штат Мадхья-Прадеш и северная часть Казахстана. Предполагается, что нововведение поможет сельскохозяйственным предприятиям в планировании своей деятельности, а страховщикам и банкам в оценке соответствующих рисков и уточнения кредитных рейтингов корпоративных заемщиков.
Результаты исследования также будут применяться Сбером в системе управления рисками. По словам соавтора статьи, управляющего директора департамента интегрированного риск-менеджмента Сбера Назара Сотириади, в России климатические риски не так заметны, но существенно влияют на экономику. «Засухи создают риски для сельского хозяйства, объектов энергетики и населения. Мы используем результаты совместных исследований с коллегами из Сколтеха для повышения точности наших оценок в страховании и кредитовании», — констатировал он.