Между тем в компании “Ростелеком” каждый год анализируют тренды ИИ и не делают секретов из своих выводов. Директор по ИИ и управлению данными Сергей Носов представил свои выкладки финалистам конкурса журналистов и блогеров “Вместе в цифровое будущее”.
Противопоставлять не надо
Если вы думаете, что нынешние тренды ИИ сугубо технологичны, то вы ошибаетесь. На повестке дня человекоцентричность.
– Противопоставление человеческого разума и ИИ неуместно. Человек остается центром принятия решений, используя инструменты ИИ в любой области, где он недостаточно компетентен, – объяснил Сергей Носов суть первого тренда, обозначенного словом аугментирование.
Эксперт проиллюстрировал его примером с опытным врачом, который примерно в 95 процентах случаев устанавливает правильный диагноз. Но если соединить ум человека и возможности ИИ, то иногда процент верной диагностики якобы вырастает до 99 и выше. Это и есть аугментирование, а медицина – лишь одно из направлений, где специалиста дополняет ИИ. Чтобы процесс упростить, нужна интеграция ИИ с человеком или воплощение одного в другом – такое определение у второго тренда.
– Мы видим, что появляются новые технологии, например, нейрочипы, работу которых показал нам Илон Маск, а также различные VR- и AR-очки для погружения в виртуальную и дополненную реальности. Есть и иные методы воплощения ИИ в человеке, например, посредством носимых устройств – часов, смартфонов и т.п. Физические и виртуальные миры начинают объединяться, – сделал вывод Сергей Носов, и снова привел пример из медицины – медицины будущего. В ситуации, когда каждая секунда дорога, врач приемного покоя, надев VR-очки, может работать с “цифровой моделью” пациента, в которую “вшита” его медицинская карта.
Среди основных трендов развития искусственного интеллекта отмечают мультимодальность, когда ИИ учится взаимодействовать с людьми по всем каналам (голосовым, визуальным, текстовым), а также платформенность – появление узкоспециализированных нейросетей для решения конкретной практической задачи в определенной сфере. Одновременно отмечается тренд на упрощение, сжимание моделей ИИ в носимых устройствах, чтобы искусственный интеллект был доступным в любой момент. Оттого будет меняться и внешний вид девайсов, и сценарий их использования – например, исчезнет клавиатура.
При этом эксперты не знают, как изменится архитектура ИИ завтра и какие новые задачи он сможет решать. Что еще можно выжать из него? Над этим вопросом бьются команды разработчиков в разных странах.
– Тренды ИИ – это не какие-то прорывные истории, а экстраполяция того, что сейчас происходит в мире IT, – подчеркнул Сергей Носов.
Фактор больших моделей
Рассказывая о драйверах развития ИИ, эксперт напомнил, что в мире идет настоящая “гонка вооружений” по большим генеративным моделям (БГМ) искусственного интеллекта, которые способны самостоятельно генерировать нужный контент. Впереди три страны – РФ, КНР и США. Напомним, в начале этого года президент России Владимир Путин поручил правительству обеспечить разработку больших генеративных моделей ИИ для использования в ключевых отраслях экономики.
– Все видят большие возможности для ИИ в любых сферах, от военной до образовательной, от промышленной до медицинской, – заявил Сергей Носов.
Инфографика “РГ” / Рафаэль Зарипов
По словам эксперта, искусственный интеллект сильно продвинулся вперед благодаря открытости результатов исследований – новых архитектур и моделей ИИ, которые публикуются в журналах, а также открытости технологий – практически весь ИИ развивается на базе open source (открытых кодов).
– Если мы научимся правильно применять большие данные и ИИ во всех отраслях, как это закреплено в новом нацпроекте “Экономика данных”, рассчитанном до 2030 года, то все будет здорово, – отметил Сергей Носов.
Вызовы и стоп-факторы
ИИ – штука сложная. Сначала его нужно долго обучать, используя огромные вычислительные мощности, затем создать условия для его использования, а это тоже подразумевает создание определенной инфраструктуры, например, облачной, либо “приземлить” ее на носимые устройства (смартфоны, ноутбуки, умные часы). И во всем этих аспектах развития ИИ Россия пока далеко не на первых местах. Отставание от лидеров в десятки раз, если взять, например, основной фактор – вычислительные мощности. Поэтому пресловутый ChatGPT существенно круче по качеству, чем большинство российских ИИ-решений. Это основной стоп-фактор.
Другой вызов, стоящий перед РФ, – дефицит передовых разработок, а также исследовательских команд и специалистов, глубоко разбирающихся в ИИ. Не хватает инвестиций в эту сферу (нас, например, опережает Бразилия), есть проблемы с выживаемостью ИИ-стартапов.
– Мало кто верит в ИИ, мало кто видит в нем бизнес-кейсы, потому что не каждую идею люди с деньгами сейчас способны оценить, – объяснил Сергей Носов.
Играют свою роль и международная изоляция РФ в сфере ИИ, что негативно отражается не только на поставках в страну импортного компьютерного “железа”, но и на контактах и обмене опытом с иностранными командами, а это очень важно, потому что настоящих специалистов на рынке пока не так много.
Говоря о вызовах, эксперт неожиданно выделил проблему страха людей перед ИИ – сотрудников компаний, где он внедряется, и простых пользователей.
– Человечество это уже не раз проходило. Вспомните восстание луддитов, которые в начале XIX века ломали станки и машины в ходе промышленной революции в Англии или запрет калькуляторов в школах в конце ХХ века, – привел примеры Сергей Носов. – А сейчас мы боимся, что ИИ отменит множество профессий. Какие-то отменит, какие-то заполнит. Но бояться этой новации не надо, потому что ИИ дополняет наши возможности и позволяет решать задачи быстрее и эффективнее. Чем раньше мы поймем, как этим пользоваться, тем лучше будет результат.