“Реализация нашего проекта идет по плану, создание экспериментального образца фотонного процессора находится сейчас в стадии корпусной сборки. На настоящий момент изготовлены все основные элементы экспериментального образца, и в этом месяце, в августе, мы приступаем к сборке”, – приводит агентство слова ученого.
Он сообщил также, что в экспериментальном образце будет использоваться лазер диодного типа, что должно улучшить характеристики процессора по сравнению с более ранними этапами создания машины.
Процессор был разработан и создан специалистами Самарского университета имени Королева в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ), реализуемой при поддержке госкорпорации “Росатом”. Информация в его новой компонентной базе передается не электронами, а частицами света – фотонами. Отсюда – невероятная скорость обработки данных.
Создание фотонного процессора является этапом реализации еще более грандиозного проекта. Речь идет о создании к 2030 году фотонного процессора класса “мегасайенс”. Предполагается, что такая машина достигнет рекорда в скорости выполнения операций: до 10 в 21 степени в секунду.
С ее помощью можно будет обрабатывать огромные массивы данных, необходимых для развития искусственного интеллекта и машинного обучения. Уже сегодня разработанный самарскими учеными процессор позволит анализировать бескрайнее море информации, добываемой из непрерывных и обширных видеопотоков.
Обработка информации будет происходить в сотни раз быстрее, чем это позволяют сделать современные цифровые нейросети на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа так называемых гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации.
Ранее сообщалось, что Специалисты Самарского университета им. Королева в начале 2024 года представили демонстрационный образец высокопроизводительного фотонного процессора. Сейчас производится сборка экспериментального образца, испытания которого должны состояться до конца 2024 года.