Пилотный проект по привлечению ИИ к поиску нелегальных торговцев стартовал в Подмосковье в феврале прошлого года. Тогда в него было включено чуть больше 200 видеокамер. “Но за год их количество увеличилось в 30 раз, и сегодня в проекте задействовано уже 6,6 тысячи камер”, – отмечает министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области Надежда Куртяник. Искусственный интеллект в онлайн-режиме анализирует видеопоток с камер системы “Безопасный регион” и выявляет признаки несанкционированных торговых точек. Например, таких, которые внезапно появляются на обочинах. Или таких, где торговля ведется из кузова припаркованного автомобиля. Словом, нейросеть считает подозрительным любой торговый объект, который вдруг возникает там, где еще вчера его не было. И это особенно актуально именно летом, когда перекупщики устраивают импровизированные фруктово-овощные развалы на дорогах региона.
Но лишь на показаниях нейросети выводы о том, законно появилась торговая точка в данном конкретном месте или нет, не делаются. Все зафиксированные ИИ подозрительные кадры передаются в областное министерство сельского хозяйства и продовольствия. Там специалисты отсматривают картинки “живыми” глазами и перенаправляют их в муниципалитеты. А уже оттуда на место отправляют проверяющего, который окончательно подтверждает или опровергает факт наличия нескнционированной торговой точки. “Точность определения у нейросети составляет 97%”, – продолжает Куртяник. То есть и искусственный интеллект тоже, оказывается, может ошибаться, хотя и крайне редко.
Точность определения у нейросети составляет 97%
Кстати, нейросеть в Подмосковье успешно используется не только в сфере торговли. Она активно работает и в медицине. В некоторых больницах ИИ уже заполняет медицинские карты, освобождая врачей от бумажной работы. “Сегодня уже более двух тысяч врачей просто надиктовывают данные, а искусственный интеллект распознает их голоса и переводит сказанное в текст, который далее попадает в электронную медкарту”, – утверждает Куртяник. Также, по ее словам, к концу года практически все медицинские учреждения области, в которых есть рентгеноборудование, будут оснащены системой распознавания медицинских снимков и составления описаний с использованием нейросети.