Найти ее кабинет на втором этаже в здании на улице Молостовых, 7а, оказалось просто — филиал чуть больше года капитально отремонтировали. И теперь в нем удобная навигациях, как и во всех поликлиниках, модернизированных по новым московским стандартам. Знакомимся. Алена — выпускница первого меда, практикует всего третий год. От своего умного помощника она в восторге: «Всегда подскажет, на что нужно еще обратить внимание, прежде чем поставить диагноз».
Впрочем, вот и первый пациент, и то, как ТОП-3 работает, можно увидеть на практике. «На что жалуетесь, Александр Петрович?» — поздоровавшись, встречает его доктор. «Давление подскакивало, до 200 на 100. Кардиолог подобрала лекарства, сейчас вроде держится в норме. Я пришел, чтобы вы все-таки посмотрели, все ли у меня в порядке…» Алена измеряет давление: «120 на 80. Вы молодец, хоть в космос…» Вроде все как обычно, а где же тут искусственный интеллект? Оказывается, стоило Алене внести в электронную медицинскую карту жалобы пациента, как ТОП-3 — программа, установленная в персональном компьютера врача, уже высказала три варианта возможного диагноза. С одним из них — гипертоническая болезнь, врач согласилась.
ТОП-3 содержит полную информацию о 95 процентах заболеваний
«А если бы вы выбрали другой вариант, что случилось бы?» — интересуемся мы. «Давайте посмотрим, — предлагает Алена и набирает на клавиатуре: артериальная гипертензия. ТОП-3 возражает: напоминает доктору, что Александр Петрович уже стоит у них под диспансерным наблюдением именно как больной с гипертонией — болезнью, при которой на фоне повышенного артериального давления происходит поражение сосудов, сердца, почек и других органов и систем организма. Артериальная же гипертензия — лишь начальная стадия этого заболевания!
В прием включается кардиолог Лариса Васильевна Сальникова, которая так же ведет этого пациента: «Это очень хорошая и нужная программа. Она не только содержит полную информацию о 95 процентах заболеваний, но и вооружает врача клиническими рекомендациями по их лечению и опытом врачей всего мира. Она продолжает обучение таких молодых специалистов, как Алена Викторовна, но полезна и опытным врачам, так как у каждого из нас время от времени возникает потребность в дополнительной информации для того, чтобы правильно поставить диагноз или разобраться в сложной ситуации».
По мнению Сергея Жданова, директора Центра индустрии здоровья Сбербанка, разработавшего этого умного помощника по заказу правительства Москвы, ТОП-3 можно считать уже вполне опытным специалистом, ведь он внедрен во всех взрослых поликлиниках столицы. С 2020 года ТОП-3 помог поставить врачам 14 миллионов предварительных диагнозов! Но именно помог, а не сам поставил, так как конечное решение в любом случает остается за врачом.
Лариса Сальникова больше всего ценит то, что искусственный интеллект тщательно анализирует все данные из электронной карты пациента, анамнез, историю его болезни, результаты осмотра, лабораторных и инструментальных исследований, жалобы пациента. «Благодаря этому врачу не приходится тратить время на выяснение деталей, — говорит она. — Это дает больше возможностей на осмотр человека. Пациентам так не хватает нашего внимания! Мы же понимаем, насколько повышается эффективность всего лечения, если человек уходит с приема, веря, что все будет хорошо!»
Следующим шагом, говорят разработчики, станут сервисы на основе искусственного интеллекта, которые смогут анализировать данные медкарты даже тогда, когда пациент не обращается за помощью. И если они обнаружат заболевание, требующее диспансерного наблюдения, то уведомление об этом сначала получит врач, который пригласит больного на обследование и дальнейшее лечение. По словам Сергея Жданова, еще один новый сервис — диагностический ассистент на базе искусственного интеллекта, интегрированный во все столичные поликлиники, помогает врачам и в постановке окончательного диагноза.
Тем временем
В Москве сейчас так же разрабатывается медицинский домен большой языковой модели GigaChat. Эта языковая модель представляет собой гигантскую базу знаний и при этом способна выявлять закономерности и сопоставлять их между собой. Она русскоязычная, умеет отвечать на вопросы, вести диалог, писатть код, рисовать картинки по запросу и так далее. К тому же модель постоянно обучается. На текущий моент она сдала экзамен высшего медицинского учреждения по квалификации «врач-лечебник» и соответствует уровню выпускника вуза. Следующая задача, сформулированная правительством Москвы разработчикам Сбера — повысить знания модели до уровня, сопоставимого с практикующим врачом столичной системы здравоохранения.